2020年度北京市科學技術獎候選項目公示

根據(jù)北京市科學技術獎勵工作辦公室《關于2020年度北京市科學技術獎提名工作的通知》要求，我單位參與的北京工商大學王小藝教授團隊項目《城市河湖藻類水華智能預測預警與治理決策及應用》擬申報2020年度北京市科學技術獎（科學技術進步獎），現(xiàn)進行公示。公示期為2020年10月22日至2020年10月28日。公示期內(nèi)如對公示內(nèi)容有異議，請您通過以下聯(lián)系方式反映。

聯(lián)系人：劉萌

聯(lián)系電話：15210909639

Email：meng.liu@24482.cn

1. 項目名稱：

城市河湖藻類水華智能預測預警與治理決策及應用

2. 提名意見：

北京市河流湖泊存在不同程度的富營養(yǎng)化污染，藻類水華成為影響首都水生態(tài)環(huán)境的主要問題之一。該項目依托國家自然科學基金項目、北京市自然科學基金重點項目、北京市教委市屬高校創(chuàng)新能力提升計劃等項目，通過組織優(yōu)勢團隊，重點解決藻類水華污染預測預警與治理決策等難題。形成的創(chuàng)新成果包括：提出了藻類水華污染機理建模與風險評估技術、藻類水華多時間尺度預測預警技術、藻類水華污染應急治理自動決策技術，并建立了水環(huán)境監(jiān)測與智能管理物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，基于自主研發(fā)的多類型水環(huán)境監(jiān)測設備實現(xiàn)對水環(huán)境的全面實時監(jiān)測以及數(shù)據(jù)智能分析與管理，技術創(chuàng)新達到國內(nèi)領先水平。

該項目獲授權專利21項，發(fā)表相關論文90余篇，其中SCI論文35篇，出版專著3部。項目成果先后在北京、太湖、唐山、衡水工業(yè)園等地得到應用，直接經(jīng)濟效益4800余萬元，社會效益顯著。項目成果為水環(huán)境監(jiān)管水平提升提供了技術支持。

提名該項目為北京市科學技術獎科學技術進步獎一等獎和二等獎。

3. 項目簡介：

本項目以河湖藻類水華污染為主要研究問題，針對現(xiàn)代水生態(tài)環(huán)境監(jiān)管在自動監(jiān)測與智能分析方面的需求，運用傳感器、無線通訊、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術開展信息與環(huán)境交叉領域的研究。項目以“監(jiān)測-評價-預測-決策”為總體研究思路，形成了系列化的監(jiān)測設備與智能分析方法，為水環(huán)境智能監(jiān)管和水污染防控提供了技術支撐，有效提升了水環(huán)境污染分析和管理的精細化程度和智能化水平。

本項目具有如下創(chuàng)新點：1）提出了藻類水華污染機理建模與風險評估技術，將水質(zhì)機理建模和水質(zhì)風險評估技術結(jié)合，揭示水質(zhì)演化的內(nèi)在動力學規(guī)律，實現(xiàn)對水體富營養(yǎng)化狀態(tài)的綜合評價，為水環(huán)境污染防控提供參考信息。2）提出了藻類水華多時間尺度預測預警技術，通過分析藻類水華生成過程的非平穩(wěn)、周期性、隨機性、非線性等特征，建立了藍藻水華智能預測模型，研究結(jié)果可有效分析藍藻水華變化情況及暴發(fā)條件，進一步提高了藍藻水華預測精度。3）提出了藻類水華污染應急治理自動決策技術，以理性決策為基礎研究藻類水華污染應急治理決策問題，克服了傳統(tǒng)治理決策過度依賴經(jīng)驗、適應性受限等問題，實現(xiàn)可用于信息化系統(tǒng)的決策技術。4）建立了河湖水環(huán)境監(jiān)測與物聯(lián)網(wǎng)智能管理平臺，在對水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡優(yōu)化部署及動態(tài)運行機制研究基礎上，研發(fā)了多形態(tài)的水環(huán)境監(jiān)測設備及物聯(lián)網(wǎng)智能管理系統(tǒng)，為水環(huán)境監(jiān)測與智能管理提供技術手段。

項目共授權國家發(fā)明專利21項，軟件著作權等其他知識產(chǎn)權15項，發(fā)表相關論文90余篇，其中SCI論文35篇。項目成果在北京重點河湖、太湖流域、唐山環(huán)城水系、衡水工業(yè)新區(qū)等得到應用，成果轉(zhuǎn)化應用總金額約4800萬元，取得了顯著的社會效益，在環(huán)保領域科技發(fā)展和交叉領域人才培養(yǎng)方面具有顯著成效，有效推進了城市水環(huán)境治理改善。

4. 候選人及排序：

（1）王小藝、（2）許繼平、（3）于家斌、（4）王立、（5）鄭蕾、（6）趙峙堯、（7）白玉廷、（8）孫茜、（9）張慧妍、（10）黃振芳、（11）柴森春、（12）劉波、（13）楊斌、（14）劉萌、（15）王英強

5. 候選單位及排序：

（1）北京工商大學、（2）北京市水文總站、（3）北京師范大學、（4）北京理工大學、（5）北京金控數(shù)據(jù)技術股份有限公司、（6）北京四海耕耘科技有限公司

6. 主要支撐材料目錄：

序號	材料類型	名稱
1	發(fā)明專利	基于蒙特卡洛仿真的河湖水質(zhì)預測及富營養(yǎng)化風險評估方法
2	發(fā)明專利	基于混雜動態(tài)系統(tǒng)的水質(zhì)機理建模及健康風險評估方法
3	發(fā)明專利	基于多元非平穩(wěn)時間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡及支持向量機補償?shù)暮煸孱愃A預測方法
4	發(fā)明專利	基于專家系統(tǒng)及藍藻生長機理時序模型的湖庫藍藻水華預測方法
5	發(fā)明專利	水華機理時變模型的禁忌搜索及遺傳算法優(yōu)化預測方法
6	發(fā)明專利	基于Vague值相似度量改進算法的湖庫水華應急治理決策方法
7	發(fā)明專利	基于案例推理的湖庫水華治理復雜動態(tài)關聯(lián)模型與決策方法
8	發(fā)明專利	基于綜合分層聚類的湖庫、流域的水質(zhì)監(jiān)測斷面優(yōu)化布設方法
9	發(fā)明專利	一種基于重點目標區(qū)域的水下傳感器網(wǎng)絡優(yōu)化部署方法
10	發(fā)明專利	一種圖像傳感器網(wǎng)絡優(yōu)化部署方法
11	論文	數(shù)據(jù)驅(qū)動的模糊支持向量農(nóng)業(yè)水質(zhì)評價模型
12	論文	An approach of recursive timing deep belief network for algal bloom forecasting
13	論文	Group decision-making support for sustainable governance of algal bloom in urban lakes
14	論文	Cooperative localization with bounding constraints in mobile wireless sensor networks
15	地方標準	工業(yè)開發(fā)區(qū)循環(huán)化技術規(guī)范
16	相關項目合同	臨空經(jīng)濟核心區(qū)排污口在線監(jiān)控系統(tǒng)工程項目
17	相關項目合同	寧波市海綿城市試點區(qū)監(jiān)測體系項目
18	相關項目合同	馬尾君竹河智慧管理平臺及自控、監(jiān)控系統(tǒng)項目
19	相關項目合同	襄陽市鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水收集處理智慧水務運營平臺項目
20	相關項目合同	衡水工業(yè)新區(qū)（冀衡循環(huán)園）環(huán)境管控平臺項目
21	相關項目合同	清水河固原城區(qū)段污染溯源分析與多目標水質(zhì)凈化技術裝置研究項目
22	項目評審意見	北京市教委市屬高校創(chuàng)新能力提升計劃項目專家意見
23	應用證明	北京市水文總站應用證明
24	應用證明	北京金控數(shù)據(jù)技術股份有限公司應用證明
25	應用證明	北京四海耕耘科技有限公司應用證明
26	獎勵證書	人工智能學會科技進步獎三等獎
27	獎勵證書	北京工商大學2018年度科學研究優(yōu)秀成果獎一等獎